شركة جوجل للذكاء الاصطناعي DeepMind تطور خوارزميات تمكن الروبوتات ان تحلم !
في ظل الاكتشافات الحديثه في علم الاعصاب التي تكشف اهمية الاحلام في تقوية الذاكره , قامت شركة جوجل للذكاء الاصطناعي DeepMind بريادة تطوير تكنولوجيا جديده تمكن الروبوتات من ان تحلم لزيادة معدل التعلم لديها. المكون الاساسي لأحلام الذكاء الاصطناعي هي مشاهد العاب الفيديو (الاتاري) . و كانت آخر انجازات شركةDeepMind هو تعليم الذكاء الاصطناعي لعب العاب الفيديو القديمه مثل Breakout و Asteroids . لكن اللعبه الاخيره هنا هي تمكين الروبوتات من ان تحلم كما يحلم البشر, فمثل هذه المواقف التي تشابه عالم البشر هي ما يلعب دورا مهما في عملية تعليم و تقوية ذاكرة الروبوتات.
لكي نفهم اهمية تعلم الروبوتات ان تحلم , علينا اولا ان نفهم كيف نحلم نحن ؟
واحد من الاكتشافات الرئيسيه في علم الاعصاب التي اكتشفها العلماء خلال محاولة فهمهم لأهمية الاحلام هو ان محتوى الاحلام الرئيسي سلبي او تهديدي. حاول ان تسجل أحلامك لمدة شهر مثلا , غالبا ستجد انها تتكون من تهديد غير إعتيادي او مواقف مريبه . فطبقا لعلم الاعصاب ان الاحلام تقوي مسارات الاحداث الحديثه لنا . فالاحلام السلبيه او التهديديه تعمل علي غرز الذكريات في الذاكره مما يعمل علي تقويتها . شركة DeepMind تستخدم الاحلام بصوره موازيه بنفس الكيفيه التي تحدث لنا كبشر , لتعمل علي تسريع معدل التعليم لدي الذكاء الاصطناعي عن طريق التركيز علي المواقف السلبيه او التحديات داخل اللعبه. لكن ما هو الموقف السلبي او التحدي بالنسبه للروبوت ؟ حاليا , اكثر ذكاء اصطناعي تطورا يقوم بقطع اسنانه في واحده من اكثر الالعاب تعقيدا و هي لعبة Starcraft || .فالموقف يتكون تحديدا من تحدي خصما كرئيسه او حل جزء من متاهه. بدلا من تدريب الذكاء الاصطناعي علي جميع اجزاء اللعبه , تتيح الاحلام التركيز علي اجزاء معينه فقط التي تحتوي علي مواقف التحدي و يقوم بتكرارها حتي يحصل علي الخبره. بإستخدام هذه الطريقه تكمن مهندسو DeepMind من تسريع معدل التعلم عشر مرات x10! |
| صوره من الطريقه التي يستخدمها الباحثون في DeepMind لجعل الذكاء الاصطناعي يحلم |
ولكي نفهم ذلك علينا ان نفرَّق بين الذكاء الاصطناعي الذي يستخدم التعلم المُراقَب و غير المُراقَب . معظم الانجازات التي حدثت حتي الان تحدث بإستخدم الذكاء الاصطناعي الذي يعتمد علي التعلم المُرَاقَب و الذي يحتوي علي بيانات يقوم بإمدادها إليه المبرمجون و يتعلم الذكاء الاصطناعي تحديد الانماط من خلال البيانات . هذا اسلوب مباشر لتعليم الذكاء الاصطناعي لكن بالتأكيد ليس كالبشر !
نحن نستخدم طريقه مماثله لما يسميه المبرمجون التعلم غير المُراقب الذي نقوم فيه بالتجربه بإرادتنا الحره لكي نحدد اي الطرق الانسب لتحقيق اهدافنا . هذه الطريقه تستغرق وقتا اطول من التعلم المُرَاقَب لانها تعتمد علي التجربه.
يهتم مهندسو DeepMind بالتعلم غير المُراقب للذكاء الاصطناعي لانه الامل في خلق ذكاء إصطناعي يشبه الذكاء البشري .
ففي القريب العاجل ربما يتمكن الذكاء الاصطناعي من ان يحلم بالمواقف الغريبه التي قد تحدث له !
شاركنا برأيك حول هذا الخبر المثير , فهل من الممكن ان تصبح الروبوتات كالبشر ؟
نقلا عن Extremetech بقلم Amr Abdeen | Mechatronicsawy
0 comments:
Post a Comment